하마연구소

 안녕하세요, 하마연구소입니다. 최근 Notion이 공식적으로 Notion Developer Platform 을 발표했습니다. 이제 Notion은 단순한 노트앱을 넘어, 데이터와 AI 에이전트가 함께 움직이는 작업 공간으로 발전하고 있습니다. 노션은 처음부터 단순한 메모앱이 아니었습니다 Notion은 처음부터 문서 작성, 위키, 프로젝트 관리, 데이터베이스를 한곳에 모으는 도구에 가까웠습니다. 특히 데이터베이스 기능은 Notion의 핵심 장점입니다. 같은 정보를 표, 보드, 캘린더, 갤러리 등 다양한 방식으로 볼 수 있어 개인 기록부터 팀 협업까지 폭넓게 활용할 수 있습니다. 한때 메모앱의 강자는 에버노트 였습니다. 필자 역시 오랫동안 에버노트를 주 메모앱으로 사용했습니다. 하지만 에버노트가 회사의 어려움 속에서 정체되는 동안, Notion은 꾸준히 기능을 확장하며 생산성 도구로 자리 잡았습니다. 개발자와 일반 사용자 모두를 잡은 도구 Notion은 마크다운 스타일의 편집을 지원해 개발자에게도 친숙합니다. 동시에 블록 기반 UI 덕분에 일반 사용자도 어렵지 않게 사용할 수 있습니다. 기술 문서, 프로젝트 관리, 독서 기록, 일정 정리 등 활용 범위가 넓은 이유입니다. AI 시대의 노션 이번 발표에서 Notion은 외부 AI 에이전트를 Notion 안으로 연결하고, Workers를 통해 커스텀 코드를 실행하며, 외부 데이터 소스를 Notion 데이터베이스와 동기화할 수 있다고 밝혔습니다. Claude, Codex, Decagon 같은 에이전트와도 연동될 예정입니다. 이 변화는 꽤 중요합니다. 앞으로 Notion은 사용자가 직접 정리하는 공간을 넘어, AI 에이전트가 데이터를 읽고, 작업을 맡고, 상태를 업데이트하는 “살아 움직이는 워크스페이스”가 될 가능성이 있습니다. 마무리 필자는 여전히 에버노트의 빠른 메모 경험을 좋아하지만, 최근 Notion의 발전 방향을 보면 사용 빈도를 더 넓혀봐야겠다는 생각이 듭니다. AI 시대의 생산성 도구 중에서 Notio...

안녕하세요, 하마연구소입니다. AI LLM의 핵심 단위인 '토큰'이 단순한 데이터 조각을 넘어 새로운 경제 단위로 부상하고 있습니다. 토큰 사용량이 폭발적으로 늘어나면서 기업의 비용 구조와 수익 전략이 '토크노믹스(Tokennomics)'라는 새로운 패러다임을 중심으로 재편되고 있습니다. 1. 토큰이란 무엇인가? 토큰(Token)은 거대언어모델(LLM)이 문장을 처리할 때 잘게 쪼개어 인식하는 최소 단위입니다. 단어 하나가 토큰 하나가 되기도 하고, 긴 단어는 여러 토큰으로 나뉘기도 합니다. GPT나 Claude 같은 AI 모델은 텍스트를 주고받을 때 이 토큰 단위로 연산하며, API 사용 비용도 바로 이 토큰 수를 기준으로 청구됩니다. 2. 토큰 사용량의 폭발적 증가 최근 OpenAI의 한 엔지니어가 일주일 동안 2,100억 개의 토큰을 사용해 사내 소비 1위에 올랐다는 뉴욕타임스 보도가 화제가 됐습니다. 이는 위키피디아 전체 문서를 33번 채울 수 있는 분량입니다. Anthropic의 코딩 도구 'Claude Code'에서는 한 사용자가 한 달 만에 약 2억 원어치의 토큰을 소비해 업계를 놀라게 했습니다. 에이전틱 AI(Agentic AI)의 확산이 이 같은 폭증을 이끌고 있습니다. 사람이 잠든 사이에도 AI가 스스로 코딩, 검색, 추론을 반복 수행하고, 여러 에이전트가 협업하는 멀티 에이전트 시스템 구조가 보편화되면서 토큰 소비는 기하급수적으로 늘어나고 있습니다. 3. 토크노믹스: 토큰이 경제가 된다 토크노믹스(Tokenomics)는 'Token'과 'Economics'의 합성어입니다. 원래는 블록체인 업계에서 암호화폐의 발행·유통·인센티브 구조를 의미하던 용어였지만, 생성형 AI의 확산 이후 LLM 토큰의 사용량과 비용 효율을 다루는 새로운 의미로 재해석되고 있습니다. 엔비디아 젠슨 황 CEO는 엔지니어들에게 연봉 외 별도 '연간 토큰 예산'을 제공해야 한다고 주장했고...