안녕하세요, 하마연구소 입니다. HDD를 대체하여 앞으로는 SSD(Solid State Drive)만 사용할 것 같았는데요, AI 시대를 준비하는, 아니 이미 살고 있는 현재의 H/W 시장에서 스토리지 중 HDD(Hard Disk Drive)가 다시 각광을 받고 있습니다. 스토리지 중요성 AI 관련 연산을 위해서 대용량 데이터와 매우 빠른 처리를 위하여 GPU, HBM(High Bankwidth Memory, 고 대역폭 메모리)이 필수이고 중요하지만, 이와 함께 학습 데이터를 저장할 스토리지 역할도 매우 중요합니다. AI에 필요한 학습 데이터를 비롯한 다양한 입력 값은 영구저장소에 위치해야하며, 보통 빠른 입출력을 위하여 SSD를 사용합니다. 그러나 이 데이터의 양은 꽤 클 것이며, AI 서비스가 개인화를 지원한다면 그 용량은 기하급수적으로 늘어날 것입니다. 따라서 이 데이터를 얼마나 효율적으로 처리하고 운영하는 것도 AI 인프라에 중요한 한 꼭지가 되었습니다. 왜 HDD가 화두인가? AI에 필요한 큰 데이터 용량을 SSD로만 저장한다면 운영비용 또한 그만큼 늘어날 것입니다. 안그래도 값 비싼 GPU를 확보하는 비용과, 그 GPU를 운영하기 위한 IDC 유지비용도 만만치 않은데, SSD 비용까지 신경써야하니, AI를 서비스하기 위하여 고려해야할 사항이 너무 많습니다. 따라서 조금이라도 총소유비용(TCO)을 낮추기 위하여 감수해야할 대상으로 스토리지를 선택한 것이 아닌가 싶습니다. GPU는 중요하니... SSD를 대체할 H/W는 HDD 입니다. SSD보다 입출력은 느리지만 대용량 데이터를 보관할 수 있으며, 또한 SSD보다 매우 저렴한 비용으로 구입할 수 있습니다. HDD 시장, 고용량 제품 출시 예상 지난 수 십년간 군림해오던 HDD 시장은 새로운 시장이 아닙니다. SSD가 주 스토리지로 사용하는 최근에도 백업 스토리지를 위하여 계속 제품이 출시되는 시장이었습니다. 비록 예전에 비해 사람들은 HDD를 덜 찾는다고 해도, AI 인프라 구축하는 시장에서...
